BTH-forskare tar nytt grepp mot bedrägerier
Bedragare upptäcks med hjälp av syntetiska data. Allt efter en idé framtagen av forskare vid BTH.
Forskare har under en längre tid saknat allmänt tillgängliga data som kan användas när man utvecklar metoder som kan upptäcka bedrägerier. Av integritetsskäl gå det inte att använda riktiga data.
Men nu har forskare vid Blekinge Tekniska Högskola (BTH) tagit fram ett nytt verktyg som gör det möjligt att få fram syntetiska finansiella data som kan användas i stället.
Under fredagen disputerar BTH-forskaren i datavetenskap, Edgar Lopez-Rojas, och visar då hur man kan använda syntetiskt genererade data för att upptäcka bedrägerier i såväl butiker som i mobila betalsystem.
Det rör sig om två simuleringsverktyg som genererar syntetisk data genom att simulera finansiella transaktioner med hjälp av mönster från riktig data.
